¿Qué esperamos de ti?


• Bachiller en las carreras universitarias como Ciencias De la Computación, Ingeniería Eléctrica/Informática/Software, Matemáticas.

• Certificaciones Relevantes (PMP).

• Certificaciones o Cursos en la Tecnología en Uso en el área (DB2, Infosphere Data Stage, Power BI, Microstrategy, SQL).

• 2 años o más en equipos de Data Warehouse, desarrollo de ingesta de datos, patrones.

• Conocimiento en Cloud GCP

• 1 año trabajando con plataformas de integración de datos como:

-DataStage

- Informatica

- Integration Service

• Experiencia de 1 año con plataformas como SQL para consultar bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server, DB2, MySQL, Sybase).

• Conocimiento y experiencia en la limpieza, transformación y visualización de grandes conjuntos de datos trabajando con varios formatos de datos estructurados y no estructurados.

• Manejo de inglés a nivel intermedio

¿A qué retos te enfrentarás?


•Analizar e implementar las soluciones recomendadas y diseñadas para atender las iniciativas y proyectos que reciba la dirección.

•Asegurar la correcta implementación, así como el respectivo pase a producción y marcha blanca de las soluciones de data y analítica.

•Participar de los procesos de estimación de esfuerzos de los respectivos requerimientos que se reciban, involucrándose activamente en los esfuerzos directamente relacionados con su rol.

•Proporciona experiencia técnica, orientación, asesoramiento y transferencia de conocimientos a sus pares, para una correcta gestión de código, compilaciones, manejo de versiones automatizadas y una correcta implementación de código.

•Completar los planes de despliegue en producción y ejecutar los pases de acuerdo con los protocolos vigentes.

•Brindar soporte y mantenimiento post producción, atendiendo incidentes de datos en los modelos y esquemas implementados bajo la responsabilidad de la dirección.

•Optimizar y mejorar los componentes desarrollados, manteniendo la eficiencia de los desarrollos.

•Asegurar la performance de los desarrollos en producción, que tengan impacto en la malla principal de procesos.

•Implementar soluciones de calidad de datos en los esquemas de la dirección.

•Asegurar la correcta aplicación de lineamientos y estándares de calidad y gobierno de datos en las soluciones que implemente la dirección.

•Apoyar en la evaluación de nuevas tecnologías de gestión y analítica de datos.

•Apoyar en la elaboración de estándares de desarrollo o calidad de datos.