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Business Data Engineer Senior - Interbank - Lima

Publicado el 9 de Jul, 2026

Detalles

Tipo de oferta Empleo de tiempo completo
Ubicación Presencial; Lima, Lima, Perú
Área de trabajo Administración
Tipo de cargo Otro
Jornada Completa
Contrato Plazo fijo

Requisitos

Experiencia: Senior (de 5 a 10 años de experiencia)
Carrera(s): Administración

Descripción del puesto

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más, ¡esta es tu oportunidad! ¡Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Business Data Engineer Senior

Tu objetivo principal será: Identificar, evaluar e incorporar nuevas fuentes de datos internas y externas que potencien los activos de información del banco y habiliten oportunidades analíticas y de negocio. Gestionar iniciativas de Data Discovery desde la exploración y validación de nuevas fuentes de datos hasta su implementación en entornos productivos, articulando con áreas de negocio, tecnología, arquitectura, gobierno de datos y proveedores

¿Cómo lo lograrás?

Identificar, evaluar y gestionar la incorporación de nuevas fuentes de datos internas y externas que generen valor para el negocio y complementen los activos de información existentes del banco.
Diseñar y ejecutar pruebas de concepto (PoCs) y experimentos, desarrollando prototipos e integraciones mediante Python, APIs y servicios Cloud para validar nuevas capacidades y casos de uso.
Articular con las áreas de negocio, Tecnología, Arquitectura, Gobierno de Datos y proveedores para habilitar la incorporación de nuevas fuentes de datos y asegurar su adopción en la organización.
Gestionar el ciclo de vida de las iniciativas de Data Discovery, realizando seguimiento a entregables, riesgos, dependencias y actividades administrativas asociadas hasta su implementación en producción.
¿Qué necesitamos de ti?

Bachiller de Ingeniería de Sistemas de Información, Sistemas, Software, Ciencia de la Computación y afines.

Cursos/diplomados deseable como Business Analytics, Cloud Computing, Inteligencia Artificial, Gestión de proyectos, asi como certificaciones en AWS.

5 años de experiencia en las funciones.

Cloud computing (AWS o Azure), Big Data, Python y SQL avanzado, Arquitectura de Datos y conceptos de Data Engineering.

Integración con APIs, Gobierno de Datos, Protección de Datos.

Metodologías Agiles (Scrum/Kanban), Gestión de proyectos e iniciativas, indispensable.

Lean Startup y DataOps, deseable.

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