Model Risk Analyst Middle - Interbank - Lima

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu Oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Model Risk Validator Middle

Tu objetivo principal será: Administrar y validar los modelos desarrollados en la VP de Riesgos, velando que los modelos cumplan con los requerimientos normativos vigentes y sean metodológicamente consistentes; así como administrar y mantener vigentes los manuales asociados al proceso de validación de modelos, alineados a la norma Gestión de Riesgos de Modelos.

Requisitos:
Bachiller o titulado con formación en ingeniería Informática, de Sistemas, ingeniería industrial, economía, estadística, matemáticas, electrónica, Física, mecatrónicos y otros afines.
2 a 3 años de experiencia en las funciones y áreas afines, relacionadas a gobierno de datos, ciencia de datos y cloud.
Conocimientos de Big Data y Lenguajes de programación para tratamientos de datos y analytics como Python o R (Intermedio).
Conocimientos de dashboards y visual analytics (Intermedio).
Conocimientos de programación y explotación de bases de datos, SQL,(Intermedio), Teradata y AWS (Intermedio).
Conocimientos deseables de desarrollo de prototipos, metodologías ágiles y UX.
Conocimientos deseables de MLOPs, machine Learning, IA y deep learning.
Certificaciones deseables en riesgos, modelado, herramientas analíticas y cloud.

Funciones:
Desarrollar la validación de los modelos analíticos, a través de su conocimiento técnico en ciencia de datos, manejo de grandes volúmenes de información y su visión independiente, velando que estos modelos cumplan con los requerimientos normativos vigentes y sea metodológicamente consistente.
Realizar análisis crítico de los modelos existentes (documentación, calidad de datos, diseño e implementación) y sus procesos e identificar oportunidades de mejora por medio del proceso de validación. Proponer nuevas formas y herramientas para hacer más eficientes en el ciclo de vida de los modelos.
Desarrollar y mantener actualizado los manuales normativos del proceso de validaciones del modelo, dentro del ciclo de vida de los modelos y alineados a las normativas regulatorias de la adecuada Gestión de Riesgos de Modelos.
Contribuir con el desarrollo de métodos y políticas de validación, y ajustar los conceptos de validación, a medida que surgen nuevos estándares regulatorios, tecnologías o ciencia de datos.
Velar por generar sinergias con los diferentes equipos de Modelos, Data Analytics, Riesgos Banca Personas, Consultores externos, entre otros.
Preparar reportes de validación según lo establecido en los manuales de normativos del proceso de validaciones de modelos.
Desarrollo de códigos reusables para su uso en varias validaciones de diferentes modelos.
Participar en la administración del presupuesto y mantener la relación con consultores externos que realizan validaciones de modelos del banco.

Beneficios:
Planilla.
Ser parte de la aceleración de la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.