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RIAH recomienda
Ingeniero(a) de datos Databricks - Stefanini - Nacional
Detalles
Tipo de oferta
Empleo de tiempo completo
Ubicación
Remota
Área de trabajo
Informática
Tipo de cargo
Especialista
Jornada
No definido
Requisitos
Experiencia:
Senior (de 5 a 10 años de experiencia)
Carrera(s):
Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas Computacionales
Descripción del puesto
¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
¡Seguro no te quieres quedar fuera!
¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
Responsabilidades y asignaciones
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes.
Desarrollar soluciones utilizando Databricks y Apache Spark.
Construir y optimizar arquitecturas Lakehouse y Data Lake.
Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, BI, Data Science y negocio.
Participar en iniciativas de optimización de performance, monitoreo y gobernanza de datos.
Colaborar en el diseño de soluciones cloud alineadas con las mejores prácticas de ingeniería de datos.
Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.
Requisitos
Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida trabajando con Databricks en ambientes productivos.
Dominio de Python.
Experiencia avanzada en SQL.
Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
Manejo de Git y metodologías de desarrollo colaborativo.
Inglés intermedio-avanzado (participación en reuniones con equipos globales).
Deseables
Experiencia con Delta Lake.
Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
Experiencia en proyectos de Analytics, BI o Machine Learning.
Certificaciones Databricks.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Competencias
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Proactividad y autonomía.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Excelentes habilidades de comunicación.
Trabajo colaborativo con equipos internacionales.
Información adicional
Beneficios Stefanini
¡Seguro no te quieres quedar fuera!
¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
Responsabilidades y asignaciones
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes.
Desarrollar soluciones utilizando Databricks y Apache Spark.
Construir y optimizar arquitecturas Lakehouse y Data Lake.
Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, BI, Data Science y negocio.
Participar en iniciativas de optimización de performance, monitoreo y gobernanza de datos.
Colaborar en el diseño de soluciones cloud alineadas con las mejores prácticas de ingeniería de datos.
Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas.
Requisitos
Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida trabajando con Databricks en ambientes productivos.
Dominio de Python.
Experiencia avanzada en SQL.
Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
Manejo de Git y metodologías de desarrollo colaborativo.
Inglés intermedio-avanzado (participación en reuniones con equipos globales).
Deseables
Experiencia con Delta Lake.
Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
Experiencia en proyectos de Analytics, BI o Machine Learning.
Certificaciones Databricks.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Competencias
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Proactividad y autonomía.
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Excelentes habilidades de comunicación.
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