¡En Rímac Seguros, Protegemos tu mundo, ¡impulsamos tu bienestar! Somos la empresa líder del mercado asegurador, parte de BRECA, el grupo empresarial más grande del Perú y tenemos 125 años de experiencia en el mercado local. Estamos transformándonos para ser una organización más ágil y centrada en el cliente, por ello nos encontramos en búsqueda de profesionales que quieran sumarse a este cambio.

AI Engineer

Objetivo: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial que optimicen los procesos y mejoren la toma de decisiones a través de sistemas autónomos. El ingeniero de IA será responsable de crear agentes inteligentes que puedan analizar, aprender y actuar en su entorno para lograr objetivos predefinidos. Este rol requiere una sólida comprensión de algoritmos de IA, aprendizaje automático, procesamiento de datos y desarrollo de software, además de habilidades para integrar estos componentes en sistemas robustos y eficientes..

Funciones

Implementar soluciones de machine learning y deep learning en aplicaciones reales.
Optimizar modelos y algoritmos para mejorar su eficiencia y precisión
Integrar soluciones de IA en sistemas y plataformas existentes.
Evaluar el rendimiento y la efectividad de los modelos y ajustar según sea necesario.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requisitos y objetivos del proyecto.
Desplegar modelos de IA en entornos de producción asegurando su correcto funcionamiento.
Monitorear y mantener el rendimiento de los sistemas de IA en producción.
Documentar los procesos, modelos y soluciones desarrolladas para asegurar la reproducibilidad y la transparencia.
Investigar y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en inteligencia artificial.
Validar la calidad de los datos utilizados para el entrenamiento de los modelos.
Automatizar procesos y flujos de trabajo mediante el uso de técnicas de IA y machine learning.
Asesorar y capacitar a otros miembros del equipo en temas relacionados con la inteligencia artificial.
Diseñar arquitecturas de sistemas que soporten el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.
Requisitos:

Licenciado o Mg. en ciencias de la computación, ing. de software y/o afines.
Certificación en AWS / GCP o AZURE
Experiencia en el diseño, implementación y despliegue de soluciones de IA (con data estructurada y no estructurada).
Experiencia en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático o búsqueda.
Experiencia en roles de IA o Machine Learning Engineer.
Experiencia con técnicas de procesamiento de datos (pipelines), manejo de BBDD vectoriales para uso de RAG.
Conocimiento de plataformas en la nube Azure/AWS/GCP.
Dominio de lenguajes de programación como Python y experiencia con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático (TensorFlor, PyTorch).
Power BI nivel intermedio.
Beneficios:

Cuponera de días libres + día libre por cumpleaños.
EPS al 90% en el plan base + seguro oncológico 100% + portabilidad
Cursos de capacitación
Línea de carrera
Convenio con entidades educativas