109758 - Ingeniero de Datos (Ejecutivo) / Sector Financiero - MANPOWER - Lima

Funciones:
Analizar, planificar e implementar los componentes de la arquitectura de datos definida, asegurando integración fluida entre sistemas on premise y cloud.
Implementar controles de calidad, enmascaramiento y auditorías según las políticas de gobernanza definidas.
Crear procedimientos para garantizar la exactitud y la accesibilidad de los datos.
Desarrollar y mantener los pipelines ETL/ELT, utilizando herramientas para gestionar, monitorizar y automatizar flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Colaborar con otros miembros del Departamento de Datos y otros equipos de la compañía para idear y aplicar estrategias de datos, crear modelos y evaluar las necesidades para cumplir los objetivos estratégicos trazados.
Desarrollar y mantener conectores entre sistemas on-prem y servicios cloud.
Investigar y aplicar procedimientos de datos abiertos.
Desarrollar interfaces de programación de aplicaciones (API) para recuperar datos.
Desarrollar y ajustar queries, particiones, y configuración de entornos de ejecución para maximizar rendimiento.
Implementar mecanismos de cifrado, auditoría, y recuperación ante fallos.
Implementar herramientas de MDM (Master Data Management) y catálogos de datos.
Cumplir con otras funciones afines que le asigne su jefe inmediato.

Requisitos:
Profesional Bachiller en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Computación y Sistemas, Ciencia de Datos o afines. - Indispensable
6 años mínimo de experiencia laboral general, contada desde egresado.
Experiencia específica de 3 años en puestos de ejecutivo, jefe, supervisor, analista o en puestos de similares características y responsabilidades.
Indispensable: Especialización en Business Intelligence, Analytics y Big Data o afines. Cursos o diplomados de fundamentos en ingeniería de datos. Certificaciones enfocada en servicios de datos, integración, transformación y carga, o afines.
Deseable: Cursos o Especializaciones en DataOps, MLOps, AIOps. Python, ETL/ELT (Talend o Azure Data Factory o AWS
Glue).
Conocimientos Técnicos Indispensable: Dominar los principios básicos del ciclo de vida de los datos. Conocimiento de entornos Data Warehouse y Data Lake. Herramientas de integración y orquestación de pipelines. Programación y automatización en Pyhton y SQL avanzado. Conceptos de Data Governance, MDM y Data Catalog. Capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios, pensamiento analítico y enfoque en la confiabilidad del dato o afines.
Deseable Conocimientos Técnicos: Conocimiento de metodologías de integración y sincronización entre entornos de datos. Conceptos de almacenamiento escalable: Data Lakehouse, Delta Lake, Parquet. Experiencia en banca y comprensión del negocio financiero o afines
Excel - Avanzado (Deseablle)
Power Point / Word - Nivel Intermedio (Deseable)
Inglés - Nivel Intermedio (Deseable)

Beneficios:
Ingreso a la planilla directa del cliente.
EPS Mapfre, para ti y tu familia, cubierto hasta el 90% por parte de la empresa.
Seguro contra accidentes personales cubierto al 100% por parte de la empresa.
Seguro de Vida Ley desde el 1er. día de trabajo.
Seguro Oncológico, para ti y tu familia, cubierto al 100% por parte de la empresa.
Asignación por Uniforme, el cual se otorga dos (02) veces al año, siendo un importe anual aproximado de S/. 5,000, supeditado a la política interna y lineamientos corporativos presupuestales.
Otorgamiento del vale por alimentos por el importe de S/. 500.00 soles mensuales.
Bono por cumplimiento de objetivos al año de hasta un tope de dos (02) sueldos, ello supeditado a la política interna y lineamientos de FONAFE.
Horario de Trabajo de lunes a viernes de 8:45 a.m. a 5:30 p.m (PRESENCIAL)