Requisitos:

- Bachiller o Titulado en Economía, Finanzas, Ingeniería, Ciencias Actuariales o afines.
- Experiencia laboral de 4 años en departamentos de Data Science and Analytics, Riesgos Financieros, Riesgo Técnico/Actuarial, Reporting Regulatorio, entre otras.
- Postgrado o especialización en el uso de modelos estadísticos, Big Data o algoritmos de Machine Learning.
- Deseable conocimientos de Cálculo Actuarial (Reserving, Pricing).
- Deseable nivel avanzado en el uso de administradores de bases de datos (SQL, Access).
- Nivel avanzado en el uso softwares de programación (R, RStudio, Python, Julia)
- Nivel Intermedio/Avanzando de Inglés.

Funciones:

- Participación en proyectos de consultoría financiera relacionados a Data Analitycs.
- Participación en proyectos relacionados al modelamiento de Riesgos Financieros (mercado, crédito, liquidez, operacional, entre otros).
- Validación y calibración de modelos de riesgo de crédito, incluyendo manejo de data en la creación de modelos de PD, LGD y EAD.
- Desarrollo y validación de estrategias de originación y adjudicación de créditos.
- Valoración de carteras de crédito, instrumentos de deuda e instrumentos financieros derivados
- Automatización de procesos y desarrollo de modelos utilizando las herramientas a disposición por la Firma.
- Apoyar en el desarrollo de nuevos servicios, manteniéndose actualizado en las metodologías a disposición por la Firma.

Beneficios:

- Atractivo paquete remunerativo.
- EPS cubierto al 100% por la Firma.
- Seguro Oncológico pagado por la Firma.
- Día libre y obsequio por cumpleaños.
- Formación constante y línea de carrera.