ML Scientist - Compartamos Banco - Lima

¿Cuáles serían tus funciones?
Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia.
Implementar pipelines de MLOps y componentes reutilizables para RAG y copilotos.
Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones.
Monitorear el desempeño, disponibilidad, costos y operación de las soluciones.
Gestionar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo despliegues y versionamiento.
Implementar mecanismos de trazabilidad, pruebas y observabilidad.
Aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de ML e IA.
Implementar controles de seguridad, acceso y auditoría.
Mantener la documentación e inventario técnico de los componentes.
Desarrollar plantillas y componentes reutilizables.
Brindar soporte técnico y transferencia de conocimiento a los equipos de Analítica, Datos y Negocio.
Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (Gemini, GPT, Claude, Llama u otros modelos fundacionales).
Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
Desarrollo y optimización de prompts, prompt templates y técnicas de Prompt Engineering.
Construcción de copilotos, asistentes virtuales y agentes de IA para casos de negocio.
Integración de modelos generativos con APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y plataformas cloud.
Implementación y administración de embeddings y motores/vector databases para búsqueda semántica.
Implementación de observabilidad, trazabilidad y monitoreo de prompts, respuestas, fuentes consultadas, costos y desempeño de aplicaciones GenAI.
Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.

Requisitos:
Eres nuestro candidato o candidata ideal si:
Bachiller o Título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas, Informática o carreras afines.
Mínimo 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning.
Dominio avanzado de Python y SQL.
Experiencia en contenedores y despliegues con Docker.
Manejo de Git, CI/CD y pruebas automatizadas.
Experiencia en procesamiento batch, orquestación de procesos y monitoreo de soluciones.
Conocimientos en observabilidad, logging y gestión de plataformas Cloud (GCP y/o Azure).
Implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Gestión de Model Registry, Experiment Tracking y versionamiento de modelos, código y datasets.
Implementación de validaciones de datos y features.
Experiencia con Vertex AI, incluyendo servicios de integración, orquestación, seguridad y observabilidad.
Implementación de casos de uso de IA Generativa, preferentemente en banca o servicios financieros.
Desarrollo de soluciones de búsqueda inteligente, análisis documental, extracción de conocimiento y automatización mediante agentes de IA.

Beneficios:
Trabajo híbrido
Excelente clima laboral (#2 Ranking GPTW Perú)
EPS a costos compartidos
Tarjeta de alimentos
Cuponera de tiempo libre
Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad
Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos)