GenIA Data Engineer - Interbank - Lima

GenIA Data Engineer

Como GenIA Data Engineer, serás quien construya y habilite los flujos de datos que alimentan las soluciones de inteligencia artificial, asegurando que la información sea confiable, accesible y lista para generar valor.

No solo desarrollarás pipelines; crearás la base sobre la cual la AI puede operar con precisión, consistencia y escalabilidad.

Tu misión es asegurar que cada solución basada en AI cuente con datos de calidad, bien integrados y trazables, habilitando insights confiables y decisiones informadas.

¿Qué retos tendrás?

Diseñarás y operarás pipelines de datos que alimenten soluciones de AI, desde la ingesta hasta el consumo en análisis y productos.
Procesarás información estructurada y no estructurada (documentos, texto u otras fuentes), asegurando su disponibilidad y calidad.
Construirás flujos de datos batch y en tiempo real, integrando múltiples fuentes internas y externas.
Diseñarás integraciones de datos con APIs y sistemas del banco (on-prem y cloud).
Asegurarás calidad, trazabilidad (linaje) y escalabilidad del dato a lo largo de su ciclo de vida.
Colaborarás con equipos de negocio, analytics y tecnología para habilitar el uso efectivo de datos.

¿Qué te ofrecemos?

Un rol clave en la adopción de AI
Serás quien habilita que la inteligencia artificial funcione sobre datos confiables.

Impacto estructural en la organización
Tu trabajo permitirá construir capacidades como la vista única del cliente y análisis a escala.

Exposición a tecnología de vanguardia
Trabajarás con pipelines modernos, procesamiento en tiempo real y manejo de datos complejos.

Entorno colaborativo y de aprendizaje
Formarás parte de un equipo multidisciplinario enfocado en innovación y mejora continua.

Conocimiento

Python avanzado y SQL para procesamiento y transformación de datos
Pipelines batch y streaming (Kafka, Pub/Sub, Event Hub)
Integración de datos vía APIs REST en entornos on-prem y cloud
Calidad de datos, trazabilidad (linaje) y monitoreo de pipelines
Procesamiento de datos no estructurados (documentos, texto, etc.)
Deseable: orquestación (Airflow, Dagster, ADF), OCR/parsing y plataformas cloud
Capacidades

Diseñar pipelines de datos robustos y escalables
Traducir necesidades de negocio en estructuras y flujos de datos eficientes
Asegurar calidad, consistencia y confiabilidad del dato
Orquestar múltiples fuentes y sistemas de datos
Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar analítica y AI
Adaptarse a entornos complejos y en constante evolución