Funciones:

Construir y mantener engines productivos y no productivos (en sandbox) para los procesos de ingesta y transformación de información.

Diseñar y ejecutar la ingesta y transformación de datos hasta su integración con los sistemas de negocio.

Asegurar las prácticas de control de versiones de desarrollo para garantizar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de los procesos (engines) y recursos reutilizables (librerías).

Asegurar el cumplimiento de los lineamientos de gobierno de datos y la arquitectura de la BEI.

Identificar, clasificar y priorizar procesos y activos críticos de datos, mapeando el linaje desde el origen hasta su consumo.

Supervisar los niveles de completitud de los datos y coordinar la remediación de incidencias.

Requisitos:

Experiencia en programación orientada a objetos básicos.

Conocimiento de lenguaje de programación en Python (Intermedio).

Conocimiento de control de versiones distribuido: Git.

Manejo de lenguaje de consulta SQL avanzado y de librería de manejo de información : Pyspark, AWS Data Wrangler, Pandas.

Metodología Agile: Scrum y Kanban.

Idealmente tener conocimientos en plataformas de Amazon Web Services: SageMaker, EventBridge, S3, Cloudwatch, EMR, Athena, Aurora.