Funciones:

Liderar y motivar al equipo, asegurando que los tengan objetivos claros alineados a los KPIs estratégicos del segmento Pymes y Cobranzas y que cuenten con las habilidades y recursos necesarios para desempeñar sus funciones. Así como formentar un entorno de colaboración, compromiso y calidad dentro del equipo. Dirigir el diseño y la creación de modelos de riesgo avanzados, utilizando técnicas estadísticas y de análisis de datos de vanguardia.

Eres responsable de garantizar la precisión, la calidad y el rendimiento óptimo de todos los modelos desarrollados. Asegurar que todos los modelos y procesos analíticos cumplan con las regulaciones y directrices internas y externas.

Supervisar la creación de la documentación y los reportes necesarios para auditorías, manteniendo una transparencia total. Monitoreo y comunicación, actuando como principal punto de contacto en auditorías internas y externas

Coordinar la integración de los modelos de riesgo en la gestión del segmento.

Trabajar de cerca con otros equipos de Riesgos y unidades de negocio para asegurar una implementación fluida y una correcta adopción de las herramientas analíticas.

Promover la mejora continua y la innovación, asegurando que el equipo se mantenga actualizado con las últimas tendencias en modelización de riesgos y técnicas analíticas.

Contribuir directamente a la formulación de estrategias de gestión de riesgos, proporcionando insights clave para la mejora continua de los modelos y la toma de decisiones

Requisitos

Profesional de la carrera de Ing. Estadistica.

Experiencia y conocimiento en desarrollo de Modelos del segmento Pymes y Cobranzas.

Experiencia en gestión de equipo de Data Scientist.

Experiencia liderando nuevas prácticas de desarrollo de modelos y automatización de proceso. IA generativa.

Experiencia gestionando y desarrollando modelos de riesgo y en Banca, calibración y gestión de proyectos.

Conocimiento en (modelo de riesgos), calibrado WEB service, IFRS9.

BENEFICIOS:
• Sueldo fijo
• Ingreso a planilla
• Excelente clima laboral y programas de reconocimiento.