¿Qué estamos buscando?

Talento STEM en el grupo BBVA ¿Que te ofrecemos?

Formarás parte de un equipo de más de 22.000 expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.
Participarás en alguno de los aprox.1.800 proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.
Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas: 46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo,etc.
Colaborarás con nuestros socios tecnológicos -Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.
Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data. Más información.
Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de 11.000 participantes con más de 2.000 charlas, 1300 talleres y 48 hackathones organizados.


Estadístico, Matemático, Ingeniero Informático o de sistemas
2 años de experiencia como data scientist.
Conocimiento en técnicas de Machine Lerning
Conocimiento y experiencia en python en base de datos sql y no sql
Herramientas de visualización.
Aspectos generales

Colaborar activamente en el desarrollo de la disciplina de Data compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos
Participar en el desarrollo de los modelos de mayor complejidad e importancia de acuerdo a la cartera de proyectos del dominio.
Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos. Aplica los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio.
Diseñar y desarrollar modelos analíticos de procesos de Engineering.
identificando patrones y tendencias que aporten valor al negocio.
Diseñar y optimizar dashboards y herramientas de visualización que reflejen de manera efectiva el análisis realizado, facilitando la toma de decisiones.