FORMACIÓN:
Egresados de las carreras de ingeniería industrial, estadística, administración, economía o afines.
Conocimientos en MS Excel avanzado (tablas dinámicas, power query y VBA)
Manejo y gestión de base de datos
Python a nivel intermedio
SQL a nivel básico
Conocimiento de algoritmo de machine learning (Deseable)
ACTIVIDADES A REALIZAR
Explotación de información de data de clientes para la elaboración de informes de riesgos de LAFT y segmentación de mercado.
Apoyar en la coordinación con las distintas unidades del Banco, relacionado a procesos y/o procedimientos sobre el sistema de prevención de LAFT.
Seguimiento de información requerida para la revisión y análisis del área.
Apoyo en el mantenimiento de las bases de datos
Otras funciones que le asigne su jefe inmediato
BENEFICIOS
Convenio de practicas profesionales.
Remuneración de s/.1200
Media subvención cada 6 meses.
Seguro médico FOLA.
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