¿Cuál es la misión del puesto?
Impulsar la implementación, optimización y mantenimiento de la arquitectura de datos en la nube AWS, con un enfoque en la construcción del Data Lake y su posterior evolución para soportar la ingesta y procesamiento de datos necesarios para proyectos de Machine Learning.

¿Cuáles son las principales funciones?
Participar activamente en el diseño, construcción e implementación de la infraestructura de Data Lake en AWS.
Desarrollar, probar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) escalables utilizando servicios de AWS
como Glue, Lambda, Step Functions y S3.
Colaborar en la ingesta de datos de diversas fuentes, asegurando la calidad, gobernanza y optimización del almacenamiento en el Data Lake.
Dar soporte a los equipos de Data Science en la preparación y exposición de datos para entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning.
Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos implementadas, asegurando la eficiencia de costos en AWS.
Mantener la documentación técnica de las arquitecturas, procesos y pipelines de datos.
Aplicar metodologías ágiles (como SCRUM) en el ciclo de vida del desarrollo de proyectos.

¿Cuáles son los requisitos?
Profesional técnico o universidad en Ingeniería de sistemas, computación e informática.
1 año de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, Desarrollo de Software o BI, o proyectos académicos/profesionales enfocados en cloud data.
Experiencia de 1+ año con servicios de AWS (S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Kinesis, EMRo similares).
Dominio del lenguaje de programación Python (Indispensable) y/o Scala, enfocado en procesamiento de datos.
Conocimiento sólido de bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL.
Conocimiento de herramientas y conceptos de Big Data.
Familiaridad con prácticas de desarrollo (Git, control de versiones).
Conocimiento básico de conceptos y ciclos de vida de Machine Learning (MLOps).
Conocimiento de marcos de trabajo ágiles (SCRUM).

BENEFICIOS:
Contrato en Planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.