Carrera(s):Ingeniería de SistemasIngeniería IndustrialEconomía
Descripción del puesto
Lo que harás en este rol:
Desarrollar y mantener scripts y pipelines de automatización en Python para ETL/ELT, limpieza y consolidación de datos.
Automatizar la generación de reportes recurrentes y la actualización de dashboards.
Realizar análisis exploratorio y descriptivo para responder preguntas de negocio.
Implementar controles de calidad de datos y validaciones automáticas.
Documentar procesos, flujos de datos y código para asegurar mantenibilidad.
Requisitos:
Formación en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o afines.
2+ años de experiencia en análisis de datos o automatización con Python.
Portafolio o experiencia demostrable en proyectos de automatización de datos.
Habilidades técnicas:
Python aplicado a datos: dominio de pandas, numpy y manejo de estructuras de datos.
Automatización: scripting.
SQL: consultas intermedias-avanzadas, joins, funciones de ventana, optimización básica.
Integración de datos: consumo de APIs REST, parsing de JSON/XML, conexión a bases de datos relacionales.
Control de versiones: Git y flujos de trabajo colaborativos.
Visualización y reporting: Power BI, Tableau o Looker; librerías Python como matplotlib/plotly.
Buenas prácticas: código limpio, modular y documentado; manejo de errores y logging.
Deseable: nociones de cloud (AWS/Azure/GCP), entornos virtuales y contenedores (Docker), conceptos de orquestación y CI/CD.
Beneficios:
Participación en utilidades.
Desarrollo profesional y acceso a capacitaciones continuas.
Integración a equipos internacionales y proyectos de alto impacto.
Cultura colaborativa que promueve la innovación y el crecimiento sostenible.
Postular
Ingrese o cree su cuenta en Empléate UPN para postular