Practicante Data Engineering - Compartamos Banco - Lima

¿Cuáles serían tus funciones?
Gestionar la actualización, regularización y mantenimiento de la metadata de la organización.
Atender solicitudes relacionadas con accesos, así como la validación, publicación y mantenimiento de reportes en Power BI.
Realizar el modelamiento y la productivización de tablas Visu dentro del Modelo Único de Datos (MUD).
Ejecutar el etiquetado y clasificación de tablas y campos en el Lakehouse (LKH), garantizando una adecuada gobernanza de datos.
Diseñar e implementar reglas de calidad de datos mediante DataPlex.
Documentar los procesos de ingesta y transformación de datos en el Lakehouse (LKH).
Brindar soporte a clientes internos, asegurando la disponibilidad, calidad y entrega oportuna de la información en reportes y bandejas.
Implementar y mantener data pipelines desde sistemas core on-premise hacia repositorios cloud, así como brindar soporte al Datalake Cloud y al Data Warehouse (DWH) on-premise de la organización.

Requisitos
Eres nuestro candidato o candidata ideal si:
Estudiante de 9.º o 10.º ciclo, o egresado(a) de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Computación y Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática y/o afines.
Conocimientos en programación de procesos ETL utilizando Python.
Conocimientos en herramientas para el análisis de datos e inteligencia de negocios, tales como Power BI, SQL Server y Looker. (Intermedio)
Conocimientos en servicios de almacenamiento (Storage) y procesamiento de datos en la nube (GCP, Azure o AWS).
Conocimientos teóricos de la plataforma GCP, incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer y Dataflow (deseable).

Beneficios
Trabajo híbrido​.
Excelente clima laboral (#2 Ranking GPTW Perú)​.
Seguro FOLA.
Cuponera de tiempo libre​.
Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad​.
Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos).