STEFANINI IT SOLUTIONS PERU S.A.C.

Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información Miraflores, Lima, Lima, Perú

Big Data Engineer - Stefanini - Nacional

Publicado el 27 de May, 2026

Detalles

Tipo de oferta Empleo de tiempo completo
Ubicación Remota
Área de trabajo Informática
Tipo de cargo Especialista
Jornada No definido

Requisitos

Experiencia: Senior (de 5 a 10 años de experiencia)
Carrera(s): Ingeniería de Sistemas Ingeniería de Sistemas Computacionales

Descripción del puesto

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Responsabilidades y asignaciones
Back End Sr. - Big Data Engineer
Como parte del equipo de Ingeniería de Datos, serás responsable del diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala que operan a escala petabyte. Te centrarás en pipelines de datos en tiempo real, análisis en streaming, big data distribuido e infraestructura de aprendizaje automático. Interactuarás con ingenieros, gestores de producto, desarrolladores de BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas robustas y escalables.

Requisitos y calificaciones
Funciones y responsabilidades esenciales del puesto:
Mínimo de 6 a 8 años de experiencia en desarrollo de Big Data.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de datos complejos.
Experiencia en metodologías ágiles.
Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos, priorizando la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema.
Experiencia con Java y Python para la creación de pipelines y capas de procesamiento de datos.
Experiencia con Airflow y GitHub.
Nivel de inglés conversacional.
Experiencia en la creación de trabajos MapReduce.
Demuestra experiencia en la creación de consultas complejas y altamente optimizadas para grandes conjuntos de datos.
Experiencia demostrada en tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark y HBase.
Dominio avanzado de SQL. Experiencia con tecnologías en la nube (GCP, Azure).
Se valora la experiencia con modelos relacionales y bases de datos en memoria (Oracle, Cassandra, Druid).
Proporciona soporte para la implementación y operación de pipelines de datos y soluciones analíticas.
Experiencia en optimización del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
Experiencia en servicios de datos REST API: consumo de datos.
Experiencia en el sector minorista es una gran ventaja.
Inglés avanzado.

Información adicional
Sueldo acorde a experiencia
Prestaciones de Ley
Días extra con goce se sueldo
Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
Vales de despensa

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