Descripción del puesto
Formación:
Bachiller universitario en Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Finanzas o carreras afines.
Cursos, diplomados o certificaciones en análisis de datos, herramientas de inteligencia de negocios (Power BI), SQL y modelamiento de datos.
Formación en People Analytics, planeamiento y control de gestión, costos y analítica aplicada a entornos educativos (deseable).
Conocimientos y Experiencia:
Planeamiento Académico y Programación Horaria.
Estimación Docente y Control de Desviaciones.
Análisis Académico–Financiero y Provisiones.
Analítica de Datos y Business Intelligence.
Gestión y Explotación de Bases de Datos.
Mínimo 2 años en análisis de datos, planeamiento, control de gestión o áreas afines.
Deseable experiencia en instituciones educativas, operaciones académicas o planeamiento financiero.
Funciones:
Controlar y consolidar la planificación académica por periodo (Intake), programa, sede y modalidad.
Supervisar la programación horaria docente, asegurando consistencia entre lo planificado y lo ejecutado.
Realizar la estimación de demanda docente (horas, roles y tipos de contratación). Realizar estimaciones de horas y ratios para proyectos de new sites y/o nuevos programas/roll out.
Analizar desviaciones entre horas programadas, ejecutadas y estimadas, identificando causas e impactos.
Evaluar la eficiencia académica mediante curvas de ratios (horas/docente, horas/sección, productividad docente, entre otros).
Elaborar y dar seguimiento a provisiones académicas mensuales (docentes TP, adicionales TC y otros conceptos académicos).
Analizar el impacto financiero de la planificación académica y sus variaciones.
Controlar ratios de costo docente, productividad académica y desviaciones presupuestales.
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards de control académico y financiero en Power BI.
Construir indicadores clave (KPIs) de planeamiento académico, ejecución, costos y eficiencia.
Elaborar reportes ejecutivos y operativos para Rectorado, Operaciones Académicas y áreas afines.
Automatizar reportes recurrentes, reduciendo reprocesos manuales.
Extraer, transformar y modelar datos académicos y laborales mediante SQL.
Aplicar lenguaje analítico de datos para detectar patrones, tendencias y riesgos.
Integrar fuentes académicas, operativas y de recursos humanos para análisis transversal.
Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
Beneficios:
Ingreso a planilla desde el primer día.
Modalidad de trabajo remoto (con disponibilidad de acercarse a algunos campus de UPN por reuniones específicas).
Horario: lunes a jueves de 9 am a 7 pm, viernes de 9 am a 1 pm
Excelente clima laboral.
Seguro Vida Ley desde el primer día de labores.
EPS cubierta al 50% y Seguro Oncológico cubierto al 100%.