Funciones:
Definir modelos de datos utilizando técnicas de modelado dimensional y crear modelos de BI.
Construir Modelos de datos alineados a las necesidades del negocio.
Construir procesos ETL para la extracción de datos de las aplicaciones core y carga al DWH.
Brindar soporte al cliente interno y validar la información entregada en los reportes.
Analizar los modelos y procesos existentes proponiendo acciones de mejora.
Construir informes de gestión operativa, táctica y gerencial (Dashboards).
Optimizaciones y tunning de procesos SQL.
Desarrollo de controles e indicadores de calidad de información
Integración de datos: Asegurar que los datos provenientes de diferentes sistemas se integren correctamente.
Documentación y estándares: Establecer reglas y lineamientos para la gestión de datos, asegurando calidad y consistencia.
Colaboración con equipos técnicos: Trabajar con desarrolladores, arquitectos y analistas para implementar modelos que soporten aplicaciones y procesos de negocio.
Soporte a BI y analítica: Diseñar modelos que faciliten la explotación de datos para reportes, dashboards y análisis avanzado.

Requisitos:
Bachiller de las Carreras de Ingeniería De Sistemas, Ingeniería De Computación y Sistemas, Ingeniería De Software, Ingeniería Informática y/o afines.
Experiencia laboral mínima de (03) años ocupando roles como: Modelador de datos, Analista Senior de Explotación de Información, Ingeniero de Datos o Especialista en Data, viendo proyectos de BI y/o Big Data.
Experiencia laborando (03) años en el sector de Microfinanzas, Banca o consultoras de TI.
Conocimiento en Modelado de Datos.
Experiencia sólida en: SQL Server y ETL´s.
Desarrollo/mantenimiento de ETLs (SSIS, Pentaho, DataFlow, AirFlow, DataFusion). (Intermedio)
Modelamiento para Datawarehouse o datalake (Kimball, Star Schema o DataVault).
Conocimiento en Servicios de Storage y Procesamiento de Datos en Nube.
Manejo de la plataforma GCP para procesos de Ingesta. (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer, Data Flow).
Conocimientos en herramientas para el análisis de datos e inteligencia de negocios (Power Bi, SQL Server, Looker) Intermedio.
Conocimiento en Gobierno y Calidad de datos.
Conocimiento en metodologías ágiles.

Beneficios:
Trabajo híbrido​
Excelente clima laboral (#4 Ranking GPTW Perú)​
EPS a costos compartidos​
Tarjeta de alimentos​
Cuponera de tiempo libre​
Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad​
Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos)