Tipo de Contrato:

Regular (Indefinido)
¿Qué estamos buscando?
- Egresados de las carreras de ingeniería de sistemas.
- Experiencia en el área de 2 años

Funciones Principales:

- Colaborar activamente en la planificación de sprints, daily meetings, demos y retrospectivas dentro del equipo de Advanced Analytics.

- Analizar en detalle los requerimientos del negocio de pricing retail y transformarlos en especificaciones analíticas y técnicas.

- Identificar y proponer nuevas fuentes de datos, técnicas y metodologías (tanto clásicas como avanzadas) para modelar estrategias de pricing.

- Diseñar, desarrollar y validar algoritmos que integren modelos estadísticos (regresión, series de tiempo, clustering), técnicas de optimización estocástica (programación estocástica, simulaciones Monte Carlo) y algoritmos de machine learning (redes neuronales, árboles de decisión, modelos bayesianos) aplicados a pricing.

- Implementar enfoques de risk‑based pricing, ajustando las tasas de interés o precios según el perfil de riesgo y comportamiento del cliente.

- Ejecutar análisis exploratorios, entrenamiento y evaluación de modelos, utilizando métricas de desempeño como AUC, KS y otros indicadores relevantes.

- Documentar el desarrollo, la validación y los resultados de los modelos, asegurando el cumplimiento de estándares de calidad y regulaciones internas.

- Participar en la puesta en producción de los modelos desarrollados, garantizando un adecuado control de versiones y seguimiento continuo de su performance.

- Realizar evaluaciones periódicas del uso y la efectividad de los modelos, ajustándolos y recalibrándolos según sea necesario.

- Reportar incidencias o inconsistencias en los datos o en el comportamiento de los modelos al Domain Owner.

- Compartir mejores prácticas, resultados y aprendizajes con la comunidad interna de Data Science (CoP y Cluster).

- Identificar oportunidades para reutilizar conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras áreas de la organización.

- Participar activamente en iniciativas internas como meetups, workshops y sesiones de formación para fortalecer la disciplina y el conocimiento en pricing retail.