Misión del puesto
Formular y verificar hipótesis analíticas, en función al entendimiento del negocio, a través de la creación de soluciones innovadoras con modelos o algoritmos descriptivos y predictivos de machine learning o deep learning que permitan la toma de decisiones estratégicas y tácticas para el beneficio del rendimiento de los equipos Caterpillar y/o actividades de las áreas de Gran Minería y Ferreyros.

Funciones


Liderar, proponer y desarrollar proyectos de solución en Big Data para las diferentes gerencias y área de la División Soporte al Producto.
Recolectar, procesar y analizar requerimientos de información de los usuarios, con el fin de ejecutar los proyectos necesarios para cubrir la necesidad, mediante la elaboración de entrevistas, cuestionarios, brainstorming, focus groups, etc para traducirlos en requerimientos técnicos y confirmar la viabilidad de cada proyecto.
Desarrollar planes de entrenamiento para el desarrollo de las capacidades de interpretación de la información por parte de los usuarios.
Centralizar la información en una sola base de datos y desarrollar diferentes modelos para la explotación de información, documentando, diseñando y codificando los procesos de extracción, transformación y carga en los proyectos.
Generar red de contactos con otras áreas y/o Divisiones de la empresa que le permita entender los factores relevantes para el diseño de los modelos, así como compartir data de forma oportuna y eficiente.
Analizar, interpretar, modelar e implementar soluciones de Analítica Predictiva utilizando herramientas de gestión de datos como MiniTab, Machine Learning, Simulación de sistemas.
Proponer, diseñar y elaborar indicadores claves de los diversos procesos a nivel gerencial, táctico y operativo de la División Soporte al Producto.
Generar informes automatizados y dashboards que permitan una mejor toma de decisiones en que impacten en los procesos.
Gestionar el soporte de los sistemas informáticos de la División Soporte al Producto con proveedores externos e internos.
Cumplir y asegurar el cumplimiento de los requisitos legales y otros voluntarios en materia de SSMA aplicables a la naturaleza de sus operaciones; así como a las normas, procedimientos e instructivos de FERREYROS; a fin de mantener y mejorar gestión de SSMA en sus respectivas jefaturas / áreas de interés.
Asumir otras funciones que le sean asignadas por su jefe inmediato, con el fin de mantener la eficiencia en el área y/o Gerencia

Requisitos
Egresado(a) o Bachiller de las carreras de Estadística, Ingenierías, economía, Sistemas o afines.
Especialización en Machine Learning, Deep Learning (Indispensable)
Conocimiento de estadística, matemática (Indispensable).
Mínimo 4 años de experiencia desarrollando modelos analíticos.
Conocimientos en GCP: Componentes GCP, BigQuery, Transact SQL , Vertex AI (indispensable)
Conocimiento en herramientas de lenguaje de programación Python: Pandas, Numpy, Scikit- learn, Keras/Tensorflow. R: Caret, MLR, GGPLOT2, Tidyverse, DPLYR, Lattice
Otras: GitHub, Jupyter, Visual Studio Code, Docker.
Conocimientos en herramientas de visualización: Power BI. Looker.