La Calera, empresa peruana comercializadora de huevos, nos encuentra en la búsqueda del mejor talento para el puesto de ESPECIALISTA EN INGENIERÍA DE DATOS , para nuestra SEDE EN LIMA.

REQUISITOS:

Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software e Ingeniería Empresarial.
Gestión del idioma inglés: nivel técnico
Gestión de Excel : Nivel avanzado
Manejo de herramientas como: Power BI nivel avanzado, SQL avanzado , Python intermedio , Azure avanzado (Blob Storage, Data Fabric), Microsoft Purview , Metodología (DAMA – Data Quality) , SAP usuario avanzado , Azure OpenAI (Avanzado) y Azure Machine Learning (Avanzado).
Especialización en Inteligencia de Negocios y/o Ingeniería de Datos.
Mínimo 2 años de experiencia como Ingeniero de Datos y/o Especialista en Ingeniería de Datos.


FUNCIONES:

Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables basadas en el modelo medallón y esquemas de datos estrella, optimizando el rendimiento y la escalabilidad en entornos de nube como Azure Data Lake y Microsoft Fabric Onlake.
Extraer y transformar datos de SAP S4/HANA y otras fuentes en SAP S4/HANA, como MySQL, MariaDB, SQL Server y conexiones a través de API, garantizando una integración eficiente de datos estructurados y no estructurados.
Diseñar, implementar y optimizar procesos de pipelines de datos (ETL) y MLOps utilizando herramientas avanzadas como Python, SQL y Azure Data Factory, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
Automatizar y realizar la integración de sistemas mediante la implementación de modelos de datos confiables, garantizando el rendimiento, la seguridad y la eficiencia en plataformas en la nube, con énfasis en la protección de datos.
Garantizar la seguridad y disponibilidad de los datos mediante controles de acceso, monitoreo continuo y cumplimiento normativo.
Documentar y gestionar flujos de datos y diccionarios de campo con un enfoque transversal basado en las mejores prácticas DAMA, facilitando su comprensión técnica y funcional a los equipos involucrados.
Promover la alfabetización y gobernanza de datos a través de herramientas como Power BI y Microsoft Purview, garantizando la calidad, trazabilidad y comprensión de la información.